Translating business processes and data structures into skills and instructions for an agentic system, and connecting these skills to other agents, tools, and organizational systems.
Responsibilities
Comprendre et modéliser les processus d’affaires
Travailler avec les équipes d’affaires pour documenter les processus, les règles de décision, les exceptions et les données utilisées
Déterminer les étapes qu’un agent peut prendre en charge, celles qui demandent une validation humaine et celles qui doivent rester manuelles
Traduire les structures de données (documents, tables, référentiels, API) en contexte exploitable par le système agentique
Concevoir les skills et instructions des agents
Requirements
Formation ou expérience en développement logiciel ou en ingénierie IA
Support clients’ operational teams and compliance departments in defining data needs, analyzing data, deploying data science algorithms, and AI agents to provide strategic decision support.
Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d’IA de pointe, notamment Mistral.
Responsibilities
Déploi et optimisation de modèles d’IA (vLLM, TGI)
Adapter les modèles Mistral aux cas d’usage métiers (fine-tuning LoRA / QLoRA, quantisation AWQ / GPTQ)
Contribuer à l'automatisation des pipelines de déploiement et d'évaluation (GitLab CI)
Concevoir des architectures IA sécurisées (Secret Défense, RGPD)
Intégrer les modèles d’IA dans des applications métiers (APIs, microservices via FastAPI, Flask, gRPC)
Requirements
Diplôme d’école d’ingénieurs
Master (Bac+5) en Informatique, Data Science, ou Intelligence Artificielle
Washington D.C., District of Columbia, United States
Compensation
Base Salary: $82,000-104,000. Actual compensation within this range will be determined based on experience, qualifications, geographic location, and other job-related factors permitted by applicable law. Annual Performance Bonus
Responsibilities
Partner with clients’ leadership teams, engineers, program managers, and data analysts to understand data needs.
Identify, acquire, process, and explore relevant data sources.
Analyze large amounts of structured and unstructured information to discover trends and patterns.
Use data analytics and data science expertise to derive valuable insights from datasets, and build predictive models and machine learning algorithms.
Design, build, fine-tune, and deploy LLM-based systems using models such as GPT, Claude, Gemini, Llama, and Mistral.
Requirements
Master's degree or Engineering degree (or equivalent) in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related quantitative field.
Nice to have: Experience building agentic AI systems
Nice to have: Good understanding of machine learning techniques
Nice to have: Good understanding of statistical techniques and concepts
Nice to have: Experience with data visualization tools
Ingénieur·e IA – Skills & Systèmes agentiquesNewPublicis Groupe Holdings B.V · Montréal, Canada
Ingénieur DevOps - F/H - Aix-MarseilleEVERIENCE · Marseille, France+1 more