Analista de Analytics responsável por construir, evoluir e sustentar modelos analíticos, regras e processos de monitoramento para prevenção e mitigação de fraudes e lavagem de dinheiro.
Responsibilities
Construir e evoluir modelos analíticos e regras de monitoramento
Desenvolver pipelines de dados e dashboards de indicadores
Implementar e sustentar alarmes transacionais e de clientes
Analisar alertas gerados e conduzir investigações aprofundadas
Propor e acompanhar indicadores de controles e melhorias de processos
Requirements
Formação completa em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas
Nice to have: Experiência em prevenção a fraudes e/ou cartões
Nice to have: Experiência no setor bancário
Nice to have: Uso de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa
Desenvolvedor OutSystems Senior responsável por desenvolver, manter e evoluir aplicações corporativas em OutSystems, incluindo web e mobile, integração de APIs, SQL avançado e metodologias ágeis.
Locations (2)
Barueri, São Paulo, Brazil
Brazil
Responsibilities
Desenvolver e evoluir aplicações corporativas utilizando a plataforma OutSystems
Atuar no desenvolvimento de aplicações web e mobile, garantindo qualidade, desempenho e usabilidade
Realizar manutenção corretiva e evolutiva de sistemas e aplicações existentes
Desenvolver e integrar APIs e soluções para comunicação entre sistemas
Realizar consultas e manipulação de dados utilizando SQL avançado
Requirements
Ensino superior completo ou em andamento em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas
Nice to have: Certificação OutSystems Associate Developer (O11 ou ODC)
Nice to have: Certificação OutSystems Web Developer Specialist (O11 ou ODC)
Responsável por desenhar, otimizar e administrar estruturas de bancos de dados analíticos (OLAP), garantindo sua alta performance, escalabilidade e custo-benefício.
Responsibilities
Desenhar, implementar e manter estruturas de bancos de dados analíticos (OLAP), utilizando modelagens como Schema e Snowflake
Analisar planos de execução e otimizar queries complexas (queries analíticas e rotinas de ETL) para garantir relatórios rápidos e sem gargalos
Gerenciar permissões de acesso, garantir a segurança dos dados analíticos e assegurar a conformidade com leis de proteção de dados (LGPD)
Monitorar e administrar instâncias de bancos de dados, controlando custos, escalabilidade e disponibilidade
Colaborar ativamente com desenvolvedores e Analistas para criar indexações eficientes, partições de tabelas e visões materializadas
Requirements
Superior completo preferencialmente nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados
Cientista de Dados Sênior responsável por desenvolver e implantar modelos de Machine Learning e Análise Preditiva, transformando dados em insights estratégicos para otimização de processos e suporte à tomada de decisão.
Responsibilities
Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Análise Preditiva
Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de grandes volumes de dados
Construir modelos estatísticos para previsão, classificação, segmentação e detecção de anomalias
Desenvolver soluções utilizando Inteligência Artificial e IA Generativa para automação e apoio ao negócio
Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, BI, TI e áreas de negócio para definição de requisitos e implementação das soluções
Requirements
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Apoiar a evolução da plataforma de Inteligência Artificial da área de Resiliência Operacional, contribuindo para a construção de agentes de IA, automações inteligentes e assistentes especializados.
Responsibilities
Apoiar a evolução da plataforma de Inteligência Artificial da área de Resiliência Operacional.
Desenvolver componentes reutilizáveis que acelerem a implementação de novas soluções e agentes de IA para processos corporativos.
Projetar e implementar soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), desenvolver agentes especializados e fluxos multiagentes.
Construir mecanismos de memória, contexto e planejamento de tarefas.
Integrar agentes de IA com bases de conhecimento, APIs e sistemas corporativos.
