Analyse, Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI- und GenAI-Lösungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen für Kunden.
Responsibilities
Analyse, Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI- und GenAI-Lösungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen
Integration von GenAI-Komponenten (z. B. LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken) in bestehende Architekturen sowie Migration bestehender AI-Workloads in Cloud- oder hybride Plattformen
Aufbau und Weiterentwicklung von AI-/GenAI-Plattformen (z. B. für Model Hosting, Prompt-Pipelines, Retrieval-Augmented-Generation [RAG], MLOps/LLMOps)
Umsetzung von AI-basierten Use Cases mittels moderner Cloud-Services, Machine-Learning-Frameworks und GenAI-APIs
Erstellung von Prototypen, Proof of Concepts und Showcases zur Bewertung neuer Technologien und Architekturen
Define and maintain the enterprise AI architecture blueprint, standards, and technical roadmap.
Design and oversee development of AI models, pipelines, and deployment environments.
Architect AI and machine learning solutions for CPG use cases such as demand forecasting, trade promotion optimization, and consumer and shopper insights across HeartlandFPG brands.
Lead technical evaluation and selection of AI platforms, tools, and frameworks, including ongoing stewardship of the Abacus.AI platform.
Ensure AI architecture aligns with enterprise data platform design managed through Microsoft Fabric.
Requirements
Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Engineering, or related field
