- Palaiseau, Île-de-France, France
- Internship · Entry
Mettre en place une approche d’adaptation dynamique non-supervisée sur de nouvelles données arrivant continuellement sur le terrain dans la phase d’exploitation de l’algorithme, en se concentrant sur la restauration de la qualité de la voix.
Responsibilities
- Travailler en collaboration avec l'équipe de recherche : doctorants et chercheurs expérimentés
- Comprendre la problématique métier et mise en place d'un protocole expérimental et d’une implémentation académique pour la recherche ouverte
- Prise en main de différentes méthodes état de l’art en rehaussement de la voix
- Développement en python d’une ou plusieurs méthodes innovantes pour pallier la problématique d’apprentissage continu pour compenser le domain shift entre les données d’entraînement initial et les données rencontrées lors de l'inférence
- Dimensionner la solution pour être cohérente de la contrainte de frugalité en termes de données, d’annotations et de ressources de calcul disponibles sur le terrain
Requirements
- Etudiant en M2, en Ecole d’ingénieur en IA, Maths appliquées ou informatique
- Nice to have: Anglais (niveau B2-C1)