Garant de la conformité technique des solutions d’IA générative et des plateformes agentiques, en accompagnant les équipes opérationnelles dans la réalisation et l’exploitation de solutions notamment pour le SOC.
Responsibilities
Conduire les études R&D et réaliser des PoC.
Éprouver les choix d’architecture ou lever un risque, par exemple sur le triage d’alertes SOC, l’enrichissement CTI ou les accès des agents à leurs outils.
Contribuer à la réalisation et apporter de l’expertise sur nos solutions techniques IA.
Accompagner et former les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre des solutions d’IA.
Apporter une expertise sur l’intégration des composants et contribuer à la résolution des difficultés techniques rencontrées.
Development of supervision software for surface radars used for air surveillance detection and target identification.
Responsibilities
Analyser les besoins fonctionnels en collaboration avec les équipes d’ingénierie système afin définir les cas d’usage et les solutions logicielles adaptées.
Participer à l’élaboration des spécifications logicielles en rédigeant les exigences, en concevant les composants unitaires et en contribuant aux activités de backlog refinement.
Développer et implémenter les fonctionnalités logicielles conformément à l’architecture et au design définis.
Concevoir, automatiser et exécuter les campagnes de tests (unitaires, intégration, vérification fonctionnelle), ainsi que développer les environnements de test associés (simulateurs, players, outils de validation).
Analyser les résultats des essais et assurer la validation des performances et de la conformité du logiciel.
Concevoir et développer des applications Web complètes (Front-end et Back-end) pour simplifier les modes de fonctionnement industriels (traçabilité, centralisation de données, interfaces UI/UX).
Responsibilities
Concevoir et développer des applications Web complètes (Front-end et Back-end) pour simplifier les modes de fonctionnement industriels (traçabilité, centralisation de données, interfaces UI/UX).
Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour recueillir leurs besoins, organiser vos tâches et présenter régulièrement l'avancement des développements.
Rédiger la documentation technique de la solution, les guides utilisateurs, et les documents de Maintien en Condition Opérationnelle (MCO).
Participer à la mise en production des outils via des solutions de containerisation (Docker / K8S).
Participer activement aux rituels Agile et capitaliser sur les apprentissages pour faire progresser les solutions de l'équipe.
Randstad is hiring a Senior (Lead) Backend Engineer to design, build, and scale high-throughput microservices and data platforms across a hybrid Google Cloud Platform (GCP) and AWS environment.
Compensation
Competitive base salary, variable performance pay, and access to Randstad’s Employee Share Purchase Plan.
Responsibilities
Design and build scalable backend services on GCP with AWS integrations
Own engineering and performance of search engines and vector retrieval workflows powered by AWS OpenSearch
Design resilient, event-driven streaming and batch pipelines using modern DataOps best practices
Partner with data scientists to deploy production-grade MLOps pipelines into live multi-cloud environments
Coach junior and mid-level engineers while shaping technical roadmaps and data governance frameworks
Requirements
Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent technical experience
Responsible for building and maintaining the data infrastructure of a global online education platform, covering the full data lifecycle from collection to analysis.
Responsibilities
与产品、运营、市场、教学、教研团队紧密合作,理解业务需求,开发数仓模型和报表
使用大数据技术(如Hadoop、Spark、Flink等)进行数据处理、分析、故障排查、性能调优
Requirements
Computer Science
Data Science
Information Technology
Nice to have: Online education experience
Nice to have: Global system development experience
Design and operationalize the infrastructure that powers the Washington Post’s go-to-market organization, bridging strategy, systems, analytics, and execution across sales, marketing, and customer success.
Compensation
The salary range for this position is:
$130,300 - $242,100 Annual
Responsibilities
Architect revenue operations frameworks and processes
Implement and maintain Salesforce workflows and integrations
Build dashboards in Tableau or Looker
Lead AI-first GTM initiatives
Manage deal desk operations and compensation design
Requirements
Bachelor’s degree or equivalent
Nice to have: Salesforce Administrator certification