The Discipline Engineer is responsible for technical solution execution, problem-solving using QRQC methodologies, technical documentation, and coaching junior engineers.
Responsibilities
Demonstrate awareness of project budgets and optimize resource utilization
Execute technical solutions for engineering tasks within defined projects (Newness levels 1-2)
Participate in problem-solving initiatives using QRQC methodologies
Prepare technical documentation including reports, specifications, and presentations
Continuously develop technical skills and knowledge within the Discipline
The role involves managing logistic and customs flows, focusing on cost reduction, CO2 emissions, and ensuring production continuity through carrier coordination and analysis.
Responsibilities
Manage logistic and customs flows
Coordinate with purchasing and supply chain for logistics protocols
Measure and analyze costs for inbound and outbound transportation
Propose action plans to reduce transportation costs
Alert material and production control during crises to define priorities
Define methodologies aimed at strengthening the safety of components based on artificial intelligence for autonomous and connected vehicles, specifically responding to ISO/PAS 8800 standards in the automotive domain.
Responsibilities
Analyse des Données et ODD : Évaluer la complétude et la représentativité des bases de données d'entraînement et de validation par rapport au domaine de conception opérationnel (ODD) visé pour la détection des feux tricolores et panneaux de signalisation.
Vérification de la Robustesse : Améliorer une chaîne de tests de Vérification et Validation (V&V) pour évaluer la résistance des modèles face aux perturbations (tests en boîte noire et boîte blanche).
Explicabilité (XAI) : Implémenter des méthodes d'explicabilité pour interpréter les décisions de l'algorithme et vérifier qu'il s'appuie sur les caractéristiques pertinentes de l'environnement.
Sécurité Fonctionnelle et Optimisation : Proposer des architectures redondantes et des contrôles de plausibilité pour sécuriser la détection des feux tricolores.
Documentation et Déploiement : Consolider un framework 'Trustworthy AI' et rédiger la documentation technique de référence pour guider les équipes de développement.
Requirements
Bac +5
Ecole d’Ingénieur avec Spécialisation Intelligence Artificielle
Nice to have: Appétence pour la recherche et l’innovation