Build and maintain infrastructure for OPSWAT’s MetaDefender Cloud platform, ensuring fast, secure, and highly available operations across multiple AWS regions.
Responsibilities
Build and maintain Infrastructure as Code with Terraform, Kubernetes manifests with Kustomize and Helm, delivered through GitOps (Argo CD) across multiple AWS regions
Operate and improve CI/CD pipelines in GitHub Actions
Support development teams in deploying and running containerized microservices on Amazon EKS
Monitor system health, performance and cost; troubleshoot and respond to production incidents
Automate routine operational tasks such as scaling, patching, backups and new-region setup
Requirements
Bachelor’s degree in Computer Science or a related field, or equivalent practical experience
You will build and scale the data and AI backend behind our creator intelligence. That means scraping social platforms at scale, storing and querying large volumes of creator data, and building the AI pipelines that evaluate, classify and match creators to brand briefs.
Compensation
USD 850 – 1,250 per month, full-time, fully remote.
Responsibilities
Build backend services and REST APIs with Python, Django and Django REST Framework
Build and maintain scraping systems for social platforms: scheduling, queues, proxies, rate limits and retries
Design data pipelines and schemas in ClickHouse and MySQL, and optimize queries on large datasets
Run and scale infrastructure on AWS, with monitoring and cost in mind
Integrate LLM APIs (OpenAI, Claude, Gemini) for classification, labeling and evaluation of creator data
Trưởng nhóm phân tích nhiệt huyết và giàu kinh nghiệm gia nhập đội ngũ Lập kế hoạch và đo lường, góp phần nâng tầm các phương pháp đo lường cho tập khách hàng thuộc lĩnh vực thương mại điện tử, trò chơi và du lịch.
Responsibilities
Xây dựng mối quan hệ bền chặt với các bên liên quan trọng yếu phía khách hàng, hiểu rõ mục tiêu kinh doanh và nhu cầu đo lường của họ.
Hợp tác chặt chẽ với các nhóm Bán hàng, nhóm Sản phẩm và nhóm Kỹ thuật của Google để đảm bảo sự thống nhất và thúc đẩy cải tiến sản phẩm.
Soạn hướng dẫn về kế hoạch truyền thông (để đáp ứng cả khía cạnh hiệu suất và thương hiệu) theo mục tiêu kinh doanh của khách hàng.
Luôn nắm bắt các xu hướng và các phương pháp hay nhất trong ngành về hoạt động đo lường, chia sẻ kiến thức và thông tin chi tiết với khách hàng và các bên liên quan nội bộ thông qua các buổi trình bày, hội thảo và nội dung chia sẻ kiến thức đầu ngành.
Phát triển các khung đo lường và lộ trình phù hợp cho khách hàng, trong đó bao gồm nhiều phương pháp và giải pháp đo lường của Google.
Requirements
Bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
Nice to have: báo cáo phân tích chuyên sâu cho các bên liên quan cấp cao
Nice to have: hiểu rõ các chỉ số, phương pháp và công nghệ quảng cáo kỹ thuật số
Nice to have: nắm rõ các sản phẩm đo lường của Google (Google Ads, Google Analytics, Firebase)
Tham gia xây dựng sơ đồ thiết kế kiến trúc cho nền tảng dữ liệu
Phát triển, kiểm thử và duy trì các luồng dữ liệu (data pipelines) nhằm đảm bảo khả năng mở rộng của các luồng dữ liệu
Triển khai các thông lệ tốt nhất trong hoạt động chuyển đổi, lưu trữ và xử lý dữ liệu
Phối hợp với các bộ phận liên quan để quản lý, vận hành nền tảng dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn, quy định về quản trị dữ liệu, an toàn bảo mật dữ liệu
Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hiệu suất và mức độ sẵn sàng của dữ liệu
Tham gia xây dựng sơ đồ thiết kế kiến trúc cho nền tảng dữ liệu
Phát triển, kiểm thử và duy trì các luồng dữ liệu (data pipelines) nhằm đảm bảo khả năng mở rộng của các luồng dữ liệu
Triển khai các thông lệ tốt nhất trong hoạt động chuyển đổi, lưu trữ và xử lý dữ liệu
Phối hợp với các bộ phận liên quan để quản lý, vận hành nền tảng dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn, quy định về quản trị dữ liệu, an toàn bảo mật dữ liệu
Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hiệu suất và mức độ sẵn sàng của dữ liệu
Chuyên gia Kỹ thuật dữ liệu tại Hub Công nghệ của Vietcombank
Responsibilities
Phụ trách thiết kế kiến trúc nền tảng dữ liệu
Thiết kế, xây dựng và kiểm thử các luồng dữ liệu
Nghiên cứu, đề xuất triển khai các thực tiễn tốt nhất
Phối hợp với các bộ phận liên quan để quản lý vận hành nền tảng dữ liệu
Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất
Requirements
Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành liên quan
Phụ trách thiết kế kiến trúc nền tảng dữ liệu, thiết kế, xây dựng và kiểm thử các luồng dữ liệu, nghiên cứu và đề xuất các thông lệ tốt nhất trong chuyển đổi, lưu trữ và xử lý dữ liệu.
Responsibilities
Phụ trách thiết kế kiến trúc nền tảng dữ liệu
Thiết kế, xây dựng và kiểm thử các luồng dữ liệu
Nghiên cứu, đề xuất các thông lệ tốt nhất trong chuyển đổi, lưu trữ và xử lý dữ liệu
Quản lý vận hành nền tảng dữ liệu và đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn, quy định về quản trị dữ liệu, an toàn bảo mật dữ liệu
Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất và tính khả dụng của dữ liệu
Requirements
Tốt nghiệp Đại học trở lên (Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành liên quan)
Trình độ thạc sĩ trở lên (Ưu tiên)
Nice to have: AI
Nice to have: AI Engineer
Nice to have: Quản lý trong lĩnh vực tương đương tại các tổ chức tài chính, ngân hàng
Dựa trên yêu cầu của bộ phận nghiệp vụ, thực hiện các phân tích hoặc xây dựng các mô hình học máy/trí tuệ nhân tạo cần thiết, hỗ trợ các sáng kiến kinh doanh.
Hiểu ứng dụng của các mô hình, từ đó phối hợp với bộ phận nghiệp vụ để xác định cách thức triển khai hiệu quả.
Thực hiện các CNNV khác của Phòng Khoa học dữ liệu theo quy định liên quan của pháp luật, quy định nội bộ của VCB.
Đề xuất nhu cầu đào tạo; phối hợp xây dựng và tham gia triển khai kế hoạch đào tạo.
Tham gia triển khai các dự án chuyển đổi, nâng cao năng lực của VCB.