Découvrir les métiers et activités des différentes disciplines de la division Engineering
Comprendre les activités et les enjeux des équipes d'Installation générale et Conception Tuyauteries sur projets
Rencontrer les ingénieurs, concepteurs, experts métier afin de comprendre leurs besoins, leurs difficultés ou d'identifier les tâches répétitives
Identifier et prioriser des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes d'ingénierie
Évaluer et exploiter les possibilités offertes par Microsoft Copilot, Dataiku, Power Automate, Python, les outils internes d'IA ainsi que d'autres solutions pertinentes
Requirements
Dernière année d'École d'Ingénieur ou Master avec une spécialisation généraliste, mécanique, industrielle ou équivalente
Design and implement high-performance data pipelines, automate CI/CD processes, model data schemas, support teams, and provide guidance on data tools and best practices.
Responsibilities
Design high-performance data pipelines (ETL) using state of the art data engineering techniques according to business specifications
Implement flow automation through CI / CD pipelines and end-to-end release of artifacts across environments
Design data models and schemas as well as providing architectural guidance
Transform and/or translate code
Support MS4U teams on coding phase
Requirements
Bachelor’s degree in Information Technology, Computer Science, Business Intelligence or other relevant area
Concevoir, développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour la production de rapports et d’analyses, administrer et maintenir la plateforme Snowflake, intégrer et transformer des données provenant de multiples sources, collaborer avec les équipes métiers et applicatives, garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données, documenter les processus et accompagner les équipes dans l’utilisation de Snowflake.
Responsibilities
Concevoir, développer et optimiser des requêtes SQL complexes
Administrer et maintenir la plateforme Snowflake
Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources (ETL/ELT)
Collaborer avec les équipes métiers et applicatives pour définir les besoins data
Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données
Requirements
Bac+5 en informatique, data engineering ou systèmes d’information
Stage – Ingénieur Développeur de Solutions Numériques Web Full Stack pour la digitalisation des activités industrielles – (H/F)
Compensation
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Responsibilities
Concevoir et développer des applications Web complètes (Front-end et Back-end) pour simplifier les modes de fonctionnement industriels
Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour recueillir leurs besoins, organiser vos tâches et présenter régulièrement l'avancement des développements
Rédiger la documentation technique de la solution, les guides utilisateurs, ainsi que les documents de Maintien en Condition Opérationnelle (MCO)
Participer à la mise en production des outils via des solutions de containerisation (Docker / K8S)
Participer activement aux rituels Agile et capitaliser sur les apprentissages pour faire progresser les solutions de l'équipe
Concevoir et développer des applications Web complètes (Front-end et Back-end) pour simplifier les modes de fonctionnement industriels (traçabilité, centralisation de données, interfaces UI/UX).
Responsibilities
Concevoir et développer des applications Web complètes (Front-end et Back-end) pour simplifier les modes de fonctionnement industriels (traçabilité, centralisation de données, interfaces UI/UX).
Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour recueillir leurs besoins, organiser vos tâches et présenter régulièrement l'avancement des développements.
Rédiger la documentation technique de la solution, les guides utilisateurs, et les documents de Maintien en Condition Opérationnelle (MCO).
Participer à la mise en production des outils via des solutions de containerisation (Docker / K8S).
Participer activement aux rituels Agile et capitaliser sur les apprentissages pour faire progresser les solutions de l'équipe.
Bridges the gap between raw data sources and business insights by developing data pipelines, models, and semantic layers for BI, advanced analytics, and AI applications.
Responsibilities
Develop scalable ETL/ELT pipelines
Design and maintain semantic layers and data models
Implement data quality and governance standards
Collaborate with analysts and business units to create self‑service datasets and dashboards
Contribute to BI roadmap and technology evaluation
Requirements
Bachelor's degree in Business Informatics, Industrial Engineering, Computer Science or equivalent
Data Analyst expérimenté (H/F)NewThales · Lyon, France
Data & Analytics EngineerNewDPDHL · Schkeuditz, Germany