Adatarchitektúrák és
adatfolyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása és karbantartása az
ETL és data lake elveknek megfelelően.
Az adatarchitektúrához és
adatfolyamatokhoz kapcsolódó artefaktumok előkészítése, egyeztetése és
átadása a platformcsapat számára, hogy azok más csapatok által is
újrahasznosíthatók legyenek.
Összetett technikai
adatkezelési kihívások megoldása az üzleti célok támogatása érdekében.
Olyan adattermékek
fejlesztése elemzők, adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára,
amelyek növelik a csapat és a szervezet hatékonyságát.
Adat- és analitikai
szakemberek támogatása, mentorálása és szakmai tanácsadása az adatkezelési
szabványok és legjobb gyakorlatok alkalmazásában csapat- és szervezeti
szinten.
Közreműködés az
adatmérnöki és adattudományi területen megjelenő új eszközök és
technológiák értékelésében, valamint a munkamódszerek és standardok
meghatározásában és fejlesztésében.
A folyamatos fejlesztés
előmozdítása képzések, kompetenciafejlesztési programok, valamint az
analitikai adatmérnöki gyakorlatok, szabványok és folyamatok fejlesztésén
keresztül.
Requirements
Informatikai vagy
kapcsolódó területen szerzett diploma.
Legalább 4-10 év adatmérnöki területen, elosztott számítási, big data vagy fejlett
analitikai környezetben.
Magas szintű SQL és
adatelemzési ismeretek, valamint legalább egy programozási nyelv (pl.
Python vagy Scala) magabiztos használata.
Tapasztalat
adatbázis-fejlesztésben és adatmodellezésben, ideális esetben
Databricks/Spark és SQL Server környezetben; relációs, NoSQL és felhőalapú
adatbázisok ismerete.
Magabiztos ismeretek az
elosztott számítási rendszerek területén, előnyt jelent a Spark vagy a
MapReduce technológiák használata.
Gyakorlati tapasztalat
Azure-alapú szolgáltatásokkal, mint például az Azure Data Factory, Azure
Databricks, Event Hub, Synapse és a Machine Learning szolgáltatások.
Jó általános ismeretek az
adat- és analitikai terület alapfogalmairól, beleértve a dimenzionális
adatmodellezést, ETL folyamatokat, adattárházakat, riportálást,
adatirányítást, valamint a strukturált és strukturálatlan adatok
kezelését.
Unix rendszerek ismerete,
különös tekintettel a shell scriptingre.
Alapvető hálózati
ismeretek, kapcsolódási és hibaelhárítási tapasztalat.
Alapszintű ismeretek a
gépi tanulás, adattudomány, mesterséges intelligencia, statisztika vagy
alkalmazott matematika területén.
Kiváló kommunikációs
készség és magabiztos angol nyelvtudás; német nyelvismeret előnyt jelent.
AI Tooling Software Engineer - Data Platform, AutonomyZipline · South San Francisco, US
Database Team Lead (Advanced Database Analyst/Programmer – Senior)Interactive Process Technology LLC · Radford, US
Sr. Software Engineer II - Java/Microservices, AVPState Street · Burlington, US