Planejar e dimensionar a operação de atendimento digital, monitorar filas em tempo real, analisar indicadores de desempenho e otimizar recursos humanos e digitais para garantir qualidade e eficiência.
Responsibilities
Prever volumes de demanda
Dimensionar capacidade ideal por turno
Monitorar operação em tempo real
Analisar capacidade máxima de entrega
Planejar dimensionamentos de médio e longo prazo
Requirements
Bachelor's degree
Nice to have: Business Intelligence (Power BI, Tableau)
Directeur des Opérations Industrielles responsable de la performance, de l’amélioration continue et de la gestion des processus industriels au sein du Centre de Compétences Industriel (CCI) de Thales.
Responsibilities
Garantir un fonctionnement transverse entre les sites et les fonctions du CCI
Déterminer les activités d’amélioration continue ou de transformation
Piloter la stratégie industrielle en lien avec les secteurs
Piloter le système d’amélioration et de mesure de la performance
Garantir l’analyse des coûts récurrents et non récurrents
Le/la Directeur.trice des Opérations Industrielles établit le lien entre les enjeux du business, les challenges du Centre de Compétences Industriel (CCI), la création de Valeur pour les clients et la réalité du terrain.
Responsibilities
Garantir un fonctionnement transverse entre les sites et les fonctions du CCI.
Déterminer sur la base des enjeux business les activités d'amélioration continue ou de transformation à mettre en place.
Piloter la stratégie industrielle en lien avec les secteurs, et avec le support des architectes industriels et des ingénieurs procédés industriels.
Piloter le système d'amélioration et de mesure de la performance, dans le cadre du TIOM (Thales Industrial Operating Model).
Garantir l'analyse des coûts récurrents (RC) et non récurrents (NRC).
Accompagner des équipes travaillant sur des projets data en tant que Scrum Master, faciliter les cérémonies Agile, gérer le backlog et soutenir l’amélioration continue.
Compensation
Un package de rémunération compétitif.
Responsibilities
Animer et faciliter les cérémonies Agile
Garantir le bon déroulement des rituels et le respect du cadre Scrum
Collaborer étroitement avec les équipes data
Favoriser l’autonomie, la collaboration et la responsabilisation de l’équipe
Aider à la clarification des besoins data
Requirements
Bac +5 en ingénierie ou équivalent
Nice to have: Connaissance des secteurs Industrie, Énergie, Défense, Banque, Finance, Assurance, Télécom, Media ou Retail
Salaire à partir de 38 000 € suivant votre expertise
Responsibilities
Assurer le lien entre les responsables des processus et les opérations en garantissant l'applicabilité et la bonne mise en œuvre des référentiels sur les postes de production
Détecter les déviations et identifier les causes racines en mettant en œuvre les outils de résolution de problème et d'amélioration continue (8D, 5P, Ishikawa, 5S) avec le groupe de production
Mettre en place, piloter et cadencer les plans d'actions associés jusqu’à clôture
Mettre également en place des indicateurs de performance et avoir la capacité d'interpréter les résultats
Création et gestion des non conformités safety (SARI)
Requirements
Bachelor's degree (Bac+5) in Quality or Continuous Improvement
Nice to have: knowledge of FAL production environment
Lead building operations, maintenance, safety and security services at Georgetown University's Qatar campus, supporting the CFMO with strategy, budgets, performance reporting and cross‑functional initiatives.
Responsibilities
Lead building operations, maintenance, custodial, safety and security services
Manage relationships with Qatar Foundation, contractors and university stakeholders
Oversee service delivery, staff and contractor performance, operational risk, emergency preparedness and regulatory compliance
Support the CFMO with integrated planning, budgets, performance reporting and improvement
Lead delegated cross‑functional initiatives and deputize for the CFMO
Requirements
Bachelor’s degree in engineering or a related field
Nice to have: CFM/FMP (IFMA or equivalent)
Nice to have: NEBOSH IGC or equivalent
Nice to have: Postgraduate management qualification
Help shape the future of manufacturing by transforming complex engineering and production challenges into data-driven solutions that create measurable business value.
Responsibilities
Analyse manufacturing data to uncover patterns, identify root causes and drive process improvements
Develop and validate AI/ML models and advanced analytics solutions for quality improvement, anomaly detection, predictive maintenance, productivity and yield improvement, process stability monitoring, and decision support
Collaborate closely with Process Experts, Technology Development Engineers, Data Analysts, MES/PLC specialists, Data Engineers, MLOps teams, IT professionals and business stakeholders
Contribute throughout the entire solution lifecycle from problem definition and data exploration to model development, validation, deployment support and continuous improvement
Help standardize and reuse analytical methods, models and best practices across projects and locations
Requirements
MSc or PhD in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Physics or a related field