Account Executive responsible for managing the entire sales cycle, from prospecting to closing, focusing on SMB and Mid-Market segments, with a strong emphasis on outbound pipeline generation for international new business.
Responsibilities
Manage deals end-to-end from prospecting to closing on SMB and Mid-Market segments
Conduct structured discovery calls, product demonstrations, and negotiations
Achieve or exceed monthly and quarterly revenue targets
Develop outbound pipeline via cold calling, email campaigns, and social selling
Build a convincing sales storytelling and deliver tailored demonstrations
Customer Success Manager Mid-Market responsible for developing and retaining a Mid-Market client portfolio, maximizing adoption, retention, and expansion.
Responsibilities
Manage end-to-end client portfolio
Build trustful relationships with key stakeholders up to C-level
Développer et fidéliser un portefeuille de clients Mid-Market, en maximisant leur adoption du produit, leur rétention et leur expansion grâce à une approche centrée sur la création de valeur et l'IA.
Responsibilities
Piloter et développer un portefeuille de clients Mid-Market (15 k€ à 60 k€ d'ARR)
Construire des relations de confiance durables avec vos interlocuteurs clés, jusqu'au niveau C-level
Accompagner vos clients en tant que véritable partenaire stratégique pour les aider à atteindre leurs objectifs grâce à l'IA
Garantir un haut niveau de satisfaction et un engagement durable
Concevoir et piloter des parcours d'onboarding et des plans d'adoption adaptés aux besoins de chaque client
Piloter des features complexes à l'intersection du ML, du produit et du business pour faire évoluer le produit vers un système agentique dédié au persona Sales.
Responsibilities
Mener des discoveries structurées auprès des clients pour identifier les vrais pain points
Analyser les retours remontés par les équipes AE et CS, suivre les tendances du marché et identifier les opportunités de différenciation
Établir et prioriser la roadmap de son périmètre fonctionnel
Définir les KPIs de succès et les suivre de manière régulière
Rédiger les specs fonctionnelles et user stories actionnables pour l’équipe engineering
Requirements
Nice to have: AI first product launch
Nice to have: Revenue / Sales BtoB ecosystem knowledge
Concevoir, builder et optimiser le stack agentique qui fait tourner nos agents conversationnels et autonomes — avec un vrai souci de fiabilité, de scalabilité et de faible latence en prod.
Responsibilities
Concevoir, builder et optimiser le stack agentique qui fait tourner nos agents conversationnels et autonomes — avec un vrai souci de fiabilité, de scalabilité et de faible latence en prod.
Architecturer et maintenir nos features LLM de bout en bout : orchestration de modèles, routing, monitoring, logging et évaluation.
Développer et améliorer l'infrastructure ML : observabilité, load balancing, patterns de scaling, workflows de déploiement.
Construire des datasets et pipelines d'évaluation robustes pour des systèmes déterministes (ASR) et non-déterministes (LLMs et agents), pour améliorer en continu la qualité.
Collaborer avec les Software Engineers pour mettre en place une infrastructure scalable, observable et automatisée autour de nos services ML.
Requirements
2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science
Générer de nouvelles opportunités commerciales auprès de comptes de taille intermédiaire et de grandes entreprises, en France comme à l’international.
Responsibilities
Créer du pipeline from scratch
Faire de la prospection téléphonique ton principal levier de croissance pour atteindre, et dépasser, tes objectifs
Organiser et mener des échanges avec des directeurs commerciaux, CEOs, directeurs des ventes et directeurs des opérations
Activer chaque trimestre les comptes stratégiques qui te sont attribués, en adoptant une approche multicanale et en ciblant plusieurs interlocuteurs au sein de chaque organisation
Qualifier les prospects et transmets à l'Account Executive des opportunités qualifiées