Accountable for oversight, research, implementation, monitoring, and evaluation of all digital solutions within the Society, including AI tools, automation platforms, and emerging technologies.
Compensation
$70,531.56 – $85,620.38
Responsibilities
Oversee and evaluate digital solution implementations
Lead development and enforcement of AI Governance Framework
Liaise with Legal Department for privacy compliance
Gather requirements and propose emerging digital solutions
Design, develop, and maintain custom digital solutions using Python, JavaScript, and Microsoft Power Platform
Requirements
Bachelor's Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Information Systems, or a related field
Diploma in computer programming, systems analysis, or IT
Lead a team of engineers building LLM-based conversational AI products, owning features end-to-end and partnering with product, data, and AI architecture teams.
Responsibilities
Lead by example and ship alongside your team
Redesign how work gets planned, built, reviewed, and shipped using AI tools
Turn product goals and technical direction into a roadmap
Recruit, mentor, and grow high-potential engineers
Maintain high observability and stability standards
Développeur(euse) full-stack sénior à l’interne et la référence technique pour les projets de développement de l’ensemble des entités, concevant et livrant des solutions pour les opérations (automatisation back-office, outils de trading).
Responsibilities
Concevoir, développer, tester et déployer des applications internes et des intégrations de bout en bout
Définir l’architecture des outils internes et des intégrations entre systèmes (incluant NetSuite)
Établir les normes de développement, faire la revue de code et assurer le partage de connaissances
Agir comme lead technique sur NetSuite (personnalisations, scripts et flux de travail)
Faire passer les usages de Claude de l’expérimentation à des solutions documentées et contrôlées
Requirements
Baccalauréat en génie logiciel, en informatique ou dans un domaine connexe
Le spécialiste technique de réseau sera un membre collaboratif de l’équipe des Services d'infrastructure gérés (MIS), au service de nos clients d'entreprise. Cette équipe hautement collaborative fournit un soutien de troisième niveau aux techniciens MIS ainsi qu'à l'ingénierie de conception pour les services de Bell (Réseau MIS, Sans-fil MIS, IPVPN et Sécurité NSMIS). Ce poste exige une personne qui possède à la fois une solide expertise technique et un sens exceptionnel du service à la clientèle.
Compensation
un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille.
Responsibilities
Assurer le leadership technique de bout en bout pour la résolution des problèmes des clients liés aux services d'infrastructure gérés (MIS) : IPVPN, réseau MIS et sans-fil MIS.
Gérer une variété d'équipements de sécurité tels que les VPN, les pare-feu, les systèmes de prévention des intrusions sur les hôtes (HIPS), les programmes d'identification et de gestion des accès, les systèmes de prévention des pertes de données (DLP), ainsi que les systèmes antivirus et antispam.
Automatisation et scripting réseau : Exploiter des langages de programmation et de script (tels que Python, Ansible ou Bash) pour automatiser les opérations réseau courantes de niveau 3 (L3), optimiser les flux de dépannage et assurer la gestion des configurations dans des environnements multifournisseurs (Cisco, F5, Juniper).
Efficacité et développement d'outils : Concevoir, créer et maintenir des scripts d'automatisation légers et des intégrations d'API pour surveiller de manière proactive l'état du réseau, accélérer les délais de résolution des incidents et réduire les interventions manuelles sur les demandes de service client répétitives.
Data Scientist focused on migrating SAS scripts to Python for IFRS9 and risk analytics projects.
Responsibilities
Translate existing SAS scripts into Python for critical deliverables including IFRS9 Model, Risk Campaigns, and Reporting and Analytics
Execute simultaneous runs of legacy SAS and new Python processes to verify identical outputs
Leverage advanced data mining techniques and statistical modeling methodologies to extract, analyze, and validate complex datasets within the IFRS9 and Risk Management domains
Create comprehensive data dictionary and establish end-to-end data lineage to support regulatory compliance and auditability
Conduct structured training sessions with permanent staff to ensure seamless sustainment
Requirements
Bachelor’s Degree
Master’s degree or equivalent in statistical background
Automation of internal processes in MDSS2, using the strategic Big Data infrastructure (HDFS, Apache Spark (PySpark)) and Python, including but not limited: Market data daily monitoring process, RFI monitoring process, etc.
Responsibilities
Automation of internal processes in MDSS2 using Big Data infrastructure (HDFS, Apache Spark (PySpark)) and Python
Understanding quantitative methodologies and business requirements
Designing and implementing solutions that fit into the overall strategic framework
Conducting testing to ensure the appropriateness of the implementations
Maintaining the implementation to incorporate user feedback as well as performance enhancements
Requirements
Nice to have: financial market data across different asset classes
Software Engineer for Lyft Ads, focusing on backend and data engineering to build systems and pipelines for the world’s largest transportation media network.
Compensation
The expected base pay range for this position in the Toronto area is CAD $108,000 - CAD $135,000, not inclusive of potential equity offering, bonus or benefits.
Responsibilities
Develop and maintain backend systems that support real-time ad serving, campaign management, and reporting
Design and implement scalable data models to support analytics, targeting, and measurement use cases
Build and maintain data pipelines that handle ingestion, transformation, and distribution of large volumes of advertising data
Work with orchestration frameworks (e.g., Airflow) to schedule and monitor reliable, production-grade data workflows
Collaborate with cross-functional partners to integrate internal and third-party systems via APIs and batch data feeds
Requirements
BSc/MSc in Computer Engineering, Computer Science, related field or relevant work experience
Lead outbound product management for Synopsys Agentic AI solutions, shaping market story, driving customer discovery, and enabling forward-deployed engagements.
Locations (2)
United States
Canada
Compensation
Base Salary Range: $108000 - $162000
Responsibilities
Lead outbound product management for Agentic AI solutions
Shape market story and positioning across S&A product lines
Conduct customer discovery with Applications Engineering and customer teams
Define success criteria and deployment plans for forward-deployed engagements
Co-develop playbooks, demos, and reference architectures
Requirements
Bachelor’s degree in engineering, physics, computer science, or related field
Fournir un soutien de troisième niveau (L3) pour les escalades des techniciens MIS (L2) découlant d'incidents, de problèmes, de changements, de demandes de changement (RFC) et de mises en production (releases).
Requirements
Diplôme universitaire ou collégial (informatique, ingénierie, programmation)
Digital Solutions TechnicianNewDurham Children's Aid Society Recruiting · Oshawa, Canada
Engineering Manager, Conversational AINewPebl · Toronto, Canada
Développeur(euse) full-stack sénior – Applications d’affaires et IANewMcGill St Laurent · Montreal, Canada
Spécialiste, réseau technique 1 1NewBell Canada · Toronto, Canada
Software Engineer II, Fullstack (Contact Channels)NewAffirm · Remote, Canada
Data EngineerNewLyft · Toronto, Canada
Product Management, StaffNewSynopsys · US+1 more