Trưởng nhóm phân tích nhiệt huyết và giàu kinh nghiệm gia nhập đội ngũ Lập kế hoạch và đo lường, góp phần nâng tầm các phương pháp đo lường cho tập khách hàng thuộc lĩnh vực thương mại điện tử, trò chơi và du lịch.
Responsibilities
Xây dựng mối quan hệ bền chặt với các bên liên quan trọng yếu phía khách hàng, hiểu rõ mục tiêu kinh doanh và nhu cầu đo lường của họ.
Hợp tác chặt chẽ với các nhóm Bán hàng, nhóm Sản phẩm và nhóm Kỹ thuật của Google để đảm bảo sự thống nhất và thúc đẩy cải tiến sản phẩm.
Soạn hướng dẫn về kế hoạch truyền thông (để đáp ứng cả khía cạnh hiệu suất và thương hiệu) theo mục tiêu kinh doanh của khách hàng.
Luôn nắm bắt các xu hướng và các phương pháp hay nhất trong ngành về hoạt động đo lường, chia sẻ kiến thức và thông tin chi tiết với khách hàng và các bên liên quan nội bộ thông qua các buổi trình bày, hội thảo và nội dung chia sẻ kiến thức đầu ngành.
Phát triển các khung đo lường và lộ trình phù hợp cho khách hàng, trong đó bao gồm nhiều phương pháp và giải pháp đo lường của Google.
Requirements
Bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
Nice to have: báo cáo phân tích chuyên sâu cho các bên liên quan cấp cao
Nice to have: hiểu rõ các chỉ số, phương pháp và công nghệ quảng cáo kỹ thuật số
Nice to have: nắm rõ các sản phẩm đo lường của Google (Google Ads, Google Analytics, Firebase)
Lead technical vision and architecture for native mobile applications across iOS and Android within the Financial Services ecosystem.
Compensation
Pay Range
$132,200.00 - $224,700.00/Yr.
Responsibilities
Provide technical vision and leadership across Financial Services applications
Architect and guide the development of robust, scalable, accessible, observable, and secure native mobile applications using Swift for iOS and Kotlin for Android
Define, evolve, and enforce engineering and architecture standards
Ensure enterprise standards are consistently met across applications
Advance AI-enabled software delivery by establishing best practices for agentic workflows
Requirements
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field
Nice to have: Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related discipline
Nice to have: Eight or more years performing as a technical lead or architect for a major application, platform, or product ecosystem
Nice to have: Experience modernizing a large hybrid mobile application into fully native iOS and Android applications
Nice to have: Deep knowledge of financial services application portfolios
Growth Data Analyst focused on increasing average orders per day per restaurant partner through data-driven experimentation and analysis across apps, websites, and marketing channels.
Compensation
A salary of DKK59,000/ month
Responsibilities
Own the end-user funnel view across apps and RP websites by country and partner
Run cohort, funnel, and retention analyses to identify leaks in traffic, conversion, and repeat ordering
Turn findings into a ranked backlog of hypotheses with expected impact and effort
Design A/B tests end to end, including hypothesis, success metric, guardrails, sample size, runtime, randomisation unit, and pre-registered analysis plan
Set up tests on apps and RP websites, working with developers on feature flags or variant logic
Requirements
Nice to have: Python or R for statistical analysis
Nice to have: Microsoft Fabric
Nice to have: Power BI
Nice to have: Mobile app experimentation
Nice to have: Web experimentation on multi-tenant sites
Lead mobile game user acquisition campaigns and optimise performance metrics for a product-based mobile game company.
Responsibilities
Plan, launch and optimise paid campaigns for Google Play games on Google Ads, Meta, TikTok and rewarded or network channels such as AppLovin, Unity and Mintegral.
Own CPI, ROAS and payback targets, and report on them weekly to the Team Lead (Game Producer).
Brief the team's artist on creative needs, test creatives and iterate on winners.
Work with the team's ASO specialist so store listing and paid traffic support each other.
Test new games early and recommend scale or stop decisions from the data.